Nascemos para resolver um problema real da indústria: análises de confiabilidade são lentas, caras e genéricas. O RCM GenAI e o Optimus Maintenance já estão em produção — com casos aplicados em operações industriais. Dois novos produtos estão a caminho.
A indústria tem dados, tem histórico e tem urgência — mas ainda toma decisões de manutenção por intuição ou cópia de manuais genéricos. Construímos ferramentas específicas para mudar isso.
Uma análise RCM completa exige 200–500h de engenharia especializada. O custo torna o método inacessível para a maioria dos ativos — deixando-os sem estratégia técnica adequada.
Planos de manutenção definidos por heurística ou recomendação genérica do fabricante — sem modelagem do comportamento real do ativo. Resultado: excesso ou falta de manutenção, ambos caros.
Históricos de falha e manutenção existem no EAM/CMMS, mas raramente são estruturados, codificados e analisados sistematicamente. A riqueza dos dados fica desperdiçada.
Sistemas preditivos geram alertas, mas faltam inteligência contextual e recomendação de ação. O operador ainda precisa decidir sozinho — muitas vezes sem o conhecimento técnico necessário.
O RCM GenAI e o Optimus Maintenance já estão em produção com casos reais aplicados. O Reliability DataVault e o CBM Agent estão em desenvolvimento ativo — e quando completos, fecharão o ciclo completo da confiabilidade industrial.
Reliability-Centered Maintenance entregue por IA Generativa
Automatiza as etapas cognitivas da análise RCM — da ingestão de documentos técnicos à geração do plano de manutenção — com aderência à SAE JA1011 e ISO 14224. O resultado é um plano específico, de alta qualidade técnica, com aderência ao método RCM2, em fração do tempo e do custo tradicionais.
Otimização quantitativa de intervalos de manutenção preventiva
Aplica modelos estocásticos consolidados — suportados por dados históricos do ativo ou por elicitação especializada — para encontrar o intervalo que minimiza o custo total de manutenção, equilibrando custo de falha não planejada e custo de intervenção preventiva.
Plataforma de dados de confiabilidade — estruturação, governança e análise
Plataforma que recebe dados históricos, estrutura, codifica (ISO 14224 ou padrão customizado) e armazena ou retorna ao SQL do cliente. Alimenta continuamente o RCM GenAI e o Optimus Maintenance — criando um ciclo de melhoria contínua baseado nos dados reais da operação.
Agente de Condition-Based Maintenance — detecção, contextualização e ação
Agente de IA que lê e interpreta variáveis operacionais monitoradas, identifica modos de falha precocemente, detecta tendências anômalas e gera alertas técnicos contextualizados com recomendação de ação — integrado ao plano de manutenção do RCM GenAI.
Somos uma startup com produtos em produção e casos reais aplicados — não uma promessa de solução. Combinamos engenharia clássica de confiabilidade com IA de domínio específico, algo que consultoras tradicionais e softwares genéricos não fazem.
| Tradicionais | Software | ARC | |
|---|---|---|---|
| Engenharia clássica (RCM/FMEA) | ✓ | ✗ | ✓ |
| Modelagem probabilística | Às vezes | ✗ | ✓ |
| IA generativa para RCM | ✗ | ✗ | ✓ |
| Monitoramento on-condition | ✗ | ✓ | ✓ |
| Reliability DataVault (dados próprios) | ✗ | Parcial | Em breve |
| CBM Agent (monitoramento prescritivo) | ✗ | Parcial | Em breve |
Análises ativo-específicas com aderência estrita às normas SAE JA1011, ISO 14224 e IEC 60812. Resultados auditáveis e rastreáveis.
Modelos de IA treinados no domínio de confiabilidade industrial — não ferramentas genéricas. A IA conhece FMEA, modos de falha e política de manutenção.
Cada engajamento define KPIs de referência antes do início. O valor entregue é mensurável — redução de custo, aumento de disponibilidade, cobertura de ativos.
Não somos uma consultoria genérica com deck bonito. Temos produtos rodando, casos aplicados e metodologia própria. Cada novo cliente ajuda a evoluir o produto.
Reunião técnica de 1h para entendimento do contexto operacional, identificação dos ativos críticos e definição do escopo preliminar. Sem custo e sem compromisso.
Esta semanaCom base no diagnóstico, elaboramos uma proposta técnica e comercial detalhada com escopo, cronograma e investimento específicos para a sua operação.
3–5 dias úteisInício do engajamento com comunicação semanal de progresso. Entrega de relatório técnico final e workshop de capacitação da equipe do cliente.
6–8 semanasDois produtos em produção com casos aplicados. Dois em desenvolvimento ativo — disponíveis em 2027.
Análise RCM com IA Generativa. Casos aplicados em ativos industriais. Plano ativo-específico em semanas.
Otimização de intervalos por modelagem probabilística. Redução de custo total de manutenção comprovada.
Plataforma SaaS de dados de confiabilidade. Estrutura e governa o histórico de falhas da operação.
Agente de IA para monitoramento baseado em condição. Detecção, contextualização e recomendação de ação.
O RCM GenAI e o Optimus já estão em uso. Se você gerencia manutenção industrial e quer decisões baseadas em dados reais, essa conversa pode mudar o seu próximo ciclo de planejamento.